技术点
本文不是一个吹嘘的文章,不会讲很多高深的架构,相反,会讲解很多基础的问题和写法问题,如果读者自认为基础问题和写法问题都是不是问题,那请忽略这篇文章,节省出时间去做一些有意义的事情。
基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能。
项目地址:https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
开发工具
不知道有多少”老”程序员还在使用 Eclipse,这些程序员们要不就是因循守旧,要不就是根本就不知道其他好的开发工具的存在,Eclipse 吃内存卡顿的现象以及各种偶然莫名异常的出现,都告知我们是时候寻找新的开发工具了。
更换 IDE
根本就不想多解释要换什么样的 IDE,如果你想成为一个优秀的 Java 程序员,请更换 IntelliJ IDEA。使用 IDEA 的好处,请搜索谷歌。
别告诉我快捷键不好用
更换 IDE 不在我本文的重点内容中,所以不想用太多的篇幅去写为什么更换IDE。在这里,我只能告诉你,更换 IDE 只为了更好、更快的写好 Java 代码。原因略。
别告诉我快捷键不好用,请尝试新事物。
基于微服务的思想,构建在 B2C 电商场景下的项目实战。核心技术栈,是 Spring Boot + Dubbo 。未来,会重构成 Spring Cloud Alibaba 。
项目地址:https://github.com/YunaiV/onemall
Bean
bean 使我们使用最多的模型之一,我将以大篇幅去讲解 bean,希望读者好好体会。
domain 包名
根据很多 Java 程序员的”经验”来看,一个数据库表则对应着一个 domain 对象,所以很多程序员在写代码时,包名则使用:com.xxx.domain ,这样写好像已经成为了行业的一种约束,数据库映射对象就应该是 domain。但是你错了,domain 是一个领域对象,往往我们再做传统 Java 软件 Web 开发中,这些 domain 都是贫血模型,是没有行为的,或是没有足够的领域模型的行为的,所以,以这个理论来讲,这些 domain 都应该是一个普通的 entity 对象,并非领域对象,所以请把包名改为:com.xxx.entity。
如果你还不理解我说的话,请看一下 Vaughn Vernon 出的一本叫做《IMPLEMENTING DOMAIN-DRIVEN DESIGN》(实现领域驱动设计)这本书,书中讲解了贫血模型与领域模型的区别,相信你会受益匪浅。
DTO
数据传输我们应该使用 DTO 对象作为传输对象,这是我们所约定的,因为很长时间我一直都在做移动端 API 设计的工作,有很多人告诉我,他们认为只有给手机端传输数据的时候(input or output),这些对象成为 DTO 对象。请注意!这种理解是错误的,只要是用于网络传输的对象,我们都认为他们可以当做是 DTO 对象,比如电商平台中,用户进行下单,下单后的数据,订单会发到 OMS 或者 ERP 系统,这些对接的返回值以及入参也叫 DTO 对象。
我们约定某对象如果是 DTO 对象,就将名称改为 XXDTO,比如订单下发OMS:OMSOrderInputDTO。
DTO 转化
正如我们所知,DTO 为系统与外界交互的模型对象,那么肯定会有一个步骤是将 DTO 对象转化为 BO 对象或者是普通的 entity 对象,让 service 层去处理。
场景
比如添加会员操作,由于用于演示,我只考虑用户的一些简单数据,当后台管理员点击添加用户时,只需要传过来用户的姓名和年龄就可以了,后端接受到数据后,将添加创建时间和更新时间和默认密码三个字段,然后保存数据库。
@RequestMapping("/v1/api/user") @RestController public class UserApi {
@Autowired private UserService userService;
@PostMapping public User addUser(UserInputDTO userInputDTO){
User user = new User();
user.setUsername(userInputDTO.getUsername());
user.setAge(userInputDTO.getAge());
return userService.addUser(user);
}
}
我们只关注一下上述代码中的转化代码,其他内容请忽略:
User user = new User();
user.setUsername(userInputDTO.getUsername());
user.setAge(userInputDTO.getAge());
请使用工具
上边的代码,从逻辑上讲,是没有问题的,只是这种写法让我很厌烦,例子中只有两个字段,如果有 20 个字段,我们要如何做呢?一个一个进行 set 数据吗?当然,如果你这么做了,肯定不会有什么问题,但是,这肯定不是一个最优的做法。
网上有很多工具,支持浅拷贝或深拷贝的 Utils。举个例子,我们可以使用 org.springframework.beans.BeanUtils#copyProperties 对代码进行重构和优化:
@PostMapping public User addUser(UserInputDTO userInputDTO){
User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user);
return userService.addUser(user);
}
BeanUtils.copyProperties 是一个浅拷贝方法,复制属性时,我们只需要把 DTO 对象和要转化的对象两个的属性值设置为一样的名称,并且保证一样的类型就可以了。如果你在做 DTO 转化的时候一直使用 set 进行属性赋值,那么请尝试这种方式简化代码,让代码更加清晰!
转化的语义
上边的转化过程,读者看后肯定觉得优雅很多,但是我们再写 Java 代码时,更多的需要考虑语义的操作,再看上边的代码:
User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user);
虽然这段代码很好的简化和优化了代码,但是他的语义是有问题的,我们需要提现一个转化过程才好,所以代码改成如下:
@PostMapping public User addUser(UserInputDTO userInputDTO){
User user = convertFor(userInputDTO);
return userService.addUser(user);
}
private User convertFor(UserInputDTO userInputDTO){
User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user);
return user;
}
这是一个更好的语义写法,虽然他麻烦了些,但是可读性大大增加了,在写代码时,我们应该尽量把语义层次差不多的放到一个方法中,比如:
User user = convertFor(userInputDTO); return userService.addUser(user);
这两段代码都没有暴露实现,都是在讲如何在同一个方法中,做一组相同层次的语义操作,而不是暴露具体的实现。
如上所述,是一种重构方式,读者可以参考 Martin Fowler 的《Refactoring Imporving the Design of Existing Code》(重构 改善既有代码的设计) 这本书中的 Extract Method 重构方式。
抽象接口定义
当实际工作中,完成了几个 API 的 DTO 转化时,我们会发现,这样的操作有很多很多,那么应该定义好一个接口,让所有这样的操作都有规则的进行。
如果接口被定义以后,那么 convertFor 这个方法的语义将产生变化,它将是一个实现类。
看一下抽象后的接口:
public interface DTOConvert<S,T> {
T convert(S s);
}
虽然这个接口很简单,但是这里告诉我们一个事情,要去使用泛型,如果你是一个优秀的 Java 程序员,请为你想做的抽象接口,做好泛型吧。
我们再来看接口实现:
public class UserInputDTOConvert implements DTOConvert { @Override public User convert(UserInputDTO userInputDTO) {
User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user); return user;
}
}
我们这样重构后,我们发现现在的代码是如此的简洁,并且那么的规范:
@RequestMapping("/v1/api/user") @RestController public class UserApi {
@Autowired private UserService userService;
@PostMapping public User addUser(UserInputDTO userInputDTO){
User user = new UserInputDTOConvert().convert(userInputDTO);
return userService.addUser(user);
}
}
review code
如果你是一个优秀的 Java 程序员,我相信你应该和我一样,已经数次重复 review 过自己的代码很多次了。
我们再看这个保存用户的例子,你将发现,API 中返回值是有些问题的,问题就在于不应该直接返回 User 实体,因为如果这样的话,就暴露了太多实体相关的信息,这样的返回值是不安全的,所以我们更应该返回一个 DTO 对象,我们可称它为 UserOutputDTO:
@PostMapping public UserOutputDTO addUser(UserInputDTO userInputDTO){
User user = new UserInputDTOConvert().convert(userInputDTO);
User saveUserResult = userService.addUser(user);
UserOutputDTO result = new UserOutDTOConvert().convertToUser(saveUserResult);
return result;
}
这样你的 API 才更健全。
不知道在看完这段代码之后,读者有是否发现还有其他问题的存在,作为一个优秀的 Java 程序员,请看一下这段我们刚刚抽象完的代码:
User user = new UserInputDTOConvert().convert(userInputDTO);
你会发现,new 这样一个 DTO 转化对象是没有必要的,而且每一个转化对象都是由在遇到 DTO 转化的时候才会出现,那我们应该考虑一下,是否可以将这个类和 DTO 进行聚合呢,看一下我的聚合结果:
public class UserInputDTO { private String username; private int age;
public String getUsername() {
return username;
}
public void setUsername(String username) {
this.username = username;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public User convertToUser(){
UserInputDTOConvert userInputDTOConvert = new UserInputDTOConvert();
User convert = userInputDTOConvert.convert(this);
return convert;
}
private static class UserInputDTOConvert implements DTOConvert<UserInputDTO,User> {
@Override public User convert(UserInputDTO userInputDTO) {
User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user);
return user;
}
}
}
然后 API 中的转化则由:
User user = new UserInputDTOConvert().convert(userInputDTO);
User saveUserResult = userService.addUser(user);
变成了:
User user = userInputDTO.convertToUser();
User saveUserResult = userService.addUser(user);
我们再 DTO 对象中添加了转化的行为,我相信这样的操作可以让代码的可读性变得更强,并且是符合语义的。
再查工具类
再来看 DTO 内部转化的代码,它实现了我们自己定义的 DTOConvert 接口,但是这样真的就没有问题,不需要再思考了吗?
我觉得并不是,对于 Convert 这种转化语义来讲,很多工具类中都有这样的定义,这中 Convert 并不是业务级别上的接口定义,它只是用于普通 bean 之间转化属性值的普通意义上的接口定义,所以我们应该更多的去读其他含有 Convert 转化语义的代码。
我仔细阅读了一下 GUAVA 的源码,发现了 com.google.common.base.Convert 这样的定义:
public abstract class Converter<A, B> implements Function<A, B> {
protected abstract B doForward(A a);
protected abstract A doBackward(B b);
//其他略 }
从源码可以了解到,GUAVA 中的 Convert 可以完成正向转化和逆向转化,继续修改我们 DTO 中转化的这段代码:
private static class UserInputDTOConvert implements DTOConvert<UserInputDTO,User> {
@Override public User convert(UserInputDTO userInputDTO) {
User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user);
return user;
}
}
修改后:
private static class UserInputDTOConvert extends Converter<UserInputDTO, User> {
@Override protected User doForward(UserInputDTO userInputDTO) {
User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user);
return user;
}
@Override protected UserInputDTO doBackward(User user) {
UserInputDTO userInputDTO = new UserInputDTO();
BeanUtils.copyProperties(user,userInputDTO);
return userInputDTO;
}
}
看了这部分代码以后,你可能会问,那逆向转化会有什么用呢?其实我们有很多小的业务需求中,入参和出参是一样的,那么我们变可以轻松的进行转化,我将上边所提到的 UserInputDTO 和 UserOutputDTO 都转成 UserDTO 展示给大家。
DTO:
public class UserDTO {
private String username;
private int age;
public String getUsername() {
return username;
}
public void setUsername(String username) {
this.username = username;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public User convertToUser(){
UserDTOConvert userDTOConvert = new UserDTOConvert();
User convert = userDTOConvert.convert(this);
return convert;
}
public UserDTO convertFor(User user){
UserDTOConvert userDTOConvert = new UserDTOConvert();
UserDTO convert = userDTOConvert.reverse().convert(user);
return convert;
}
private static class UserDTOConvert extends Converter<UserDTO, User> {
@Override protected User doForward(UserDTO userDTO) {
User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userDTO,user);
return user;
}
@Override protected UserDTO doBackward(User user) {
UserDTO userDTO = new UserDTO();
BeanUtils.copyProperties(user,userDTO);
return userDTO;
}
}
}
API:
@PostMapping public UserDTO addUser(UserDTO userDTO){
User user = userDTO.convertToUser();
User saveResultUser = userService.addUser(user);
UserDTO result = userDTO.convertFor(saveResultUser);
return result;
}
当然,上述只是表明了转化方向的正向或逆向,很多业务需求的出参和入参的 DTO 对象是不同的,那么你需要更明显的告诉程序:逆向是无法调用的:
private static class UserDTOConvert extends Converter<UserDTO, User> {
@Override protected User doForward(UserDTO userDTO) {
User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userDTO,user);
return user;
}
@Override protected UserDTO doBackward(User user) {
throw new AssertionError("不支持逆向转化方法!");
}
}
看一下 doBackward 方法,直接抛出了一个断言异常,而不是业务异常,这段代码告诉代码的调用者,这个方法不是准你调用的,如果你调用,我就”断言”你调用错误了。
关于异常处理的更详细介绍,可以参考我之前的文章:如何优雅的设计 Java 异常(http://lrwinx.github.io/2016/04/28/%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BC%98%E9%9B%85%E7%9A%84%E8%AE%BE%E8%AE%A1java%E5%BC%82%E5%B8%B8/) ,应该可以帮你更好的理解异常。
Bean 的验证
如果你认为我上边写的那个添加用户 API 写的已经非常完美了,那只能说明你还不是一个优秀的程序员。我们应该保证任何数据的入参到方法体内都是合法的。
为什么要验证
很多人会告诉我,如果这些 API 是提供给前端进行调用的,前端都会进行验证啊,你为什还要验证?
其实答案是这样的,我从不相信任何调用我 API 或者方法的人,比如前端验证失败了,或者某些人通过一些特殊的渠道(比如 Charles 进行抓包),直接将数据传入到我的 API,那我仍然进行正常的业务逻辑处理,那么就有可能产生脏数据!
“对于脏数据的产生一定是致命”,这句话希望大家牢记在心,再小的脏数据也有可能让你找几个通宵!
jsr 303验证
hibernate 提供的 jsr 303 实现,我觉得目前仍然是很优秀的,具体如何使用,我不想讲,因为谷歌上你可以搜索出很多答案!
再以上班的 API 实例进行说明,我们现在对 DTO 数据进行检查:
public class UserDTO {
@NotNull private String username;
@NotNull private int age;
//其他代码略 }
API 验证:
@PostMapping public UserDTO addUser(@Valid UserDTO userDTO){
User user = userDTO.convertToUser();
User saveResultUser = userService.addUser(user);
UserDTO result = userDTO.convertFor(saveResultUser);
return result;
}
我们需要将验证结果传给前端,这种异常应该转化为一个 api 异常(带有错误码的异常)。
@PostMapping public UserDTO addUser(@Valid UserDTO userDTO, BindingResult bindingResult){
checkDTOParams(bindingResult);
User user = userDTO.convertToUser();
User saveResultUser = userService.addUser(user);
UserDTO result = userDTO.convertFor(saveResultUser);
return result;
} private void checkDTOParams(BindingResult bindingResult){
if(bindingResult.hasErrors()){
//throw new 带验证码的验证错误异常 }
}
BindingResult 是 Spring MVC 验证 DTO 后的一个结果集,可以参考spring 官方文档(http://spring.io/)。
检查参数后,可以抛出一个“带验证码的验证错误异常”,具体异常设计可以参考如何优雅的设计 Java 异常(http://lrwinx.github.io/2016/04/28/%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BC%98%E9%9B%85%E7%9A%84%E8%AE%BE%E8%AE%A1java%E5%BC%82%E5%B8%B8/)。
拥抱 lombok
上边的 DTO 代码,已经让我看的很累了,我相信读者也是一样,看到那么多的 Getter 和 Setter 方法,太烦躁了,那时候有什么方法可以简化这些呢。
请拥抱 lombok,它会帮助我们解决一些让我们很烦躁的问题
去掉 Setter 和 Getter
其实这个标题,我不太想说,因为网上太多,但是因为很多人告诉我,他们根本就不知道 lombok 的存在,所以为了让读者更好的学习,我愿意写这样一个例子:
@Setter @Getter public class UserDTO {
@NotNull private String username;
@NotNull private int age;
public User convertToUser(){
UserDTOConvert userDTOConvert = new UserDTOConvert();
User convert = userDTOConvert.convert(this);
return convert;
}
public UserDTO convertFor(User user){
UserDTOConvert userDTOConvert = new UserDTOConvert();
UserDTO convert = userDTOConvert.reverse().convert(user);
return convert;
}
private static class UserDTOConvert extends Converter<UserDTO, User> {
@Override protected User doForward(UserDTO userDTO) {
User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userDTO,user);
return user;
}
@Override protected UserDTO doBackward(User user) {
throw new AssertionError("不支持逆向转化方法!");
}
}
}
看到了吧,烦人的 Getter 和 Setter 方法已经去掉了。
但是上边的例子根本不足以体现 lombok 的强大。我希望写一些网上很难查到,或者很少人进行说明的 lombok 的使用以及在使用时程序语义上的说明。
比如:@Data,@AllArgsConstructor,@NoArgsConstructor..这些我就不进行一一说明了,请大家自行查询资料。
bean 中的链式风格
什么是链式风格?我来举个例子,看下面这个 Student 的 bean:
public class Student {
private String name;
private int age;
public String getName() {
return name;
}
public Student setName(String name) {
this.name = name;
return this;
}
public int getAge() {
return age;
}
public Student setAge(int age) {
return this;
}
}
仔细看一下 set 方法,这样的设置便是 chain 的 style,调用的时候,可以这样使用:
Student student = new Student()
.setAge(24)
.setName("zs");
相信合理使用这样的链式代码,会更多的程序带来很好的可读性,那看一下如果使用 lombok 进行改善呢,请使用 @Accessors(chain = true),看如下代码:
@Accessors(chain = true) @Setter @Getter public class Student {
private String name;
private int age;
}
这样就完成了一个对于 bean 来讲很友好的链式操作。
静态构造方法
静态构造方法的语义和简化程度真的高于直接去 new 一个对象。比如 new 一个 List 对象,过去的使用是这样的:
List<String> list = new ArrayList<>();
看一下 guava 中的创建方式:
List<String> list = Lists.newArrayList();
Lists 命名是一种约定(俗话说:约定优于配置),它是指 Lists 是 List 这个类的一个工具类,那么使用 List 的工具类去产生 List,这样的语义是不是要比直接 new 一个子类来的更直接一些呢,答案是肯定的,再比如如果有一个工具类叫做 Maps,那你是否想到了创建 Map 的方法呢:
HashMap<String, String> objectObjectHashMap = Maps.newHashMap();
好了,如果你理解了我说的语义,那么,你已经向成为 Java 程序员更近了一步了。
再回过头来看刚刚的 Student,很多时候,我们去写 Student 这个 bean 的时候,他会有一些必输字段,比如 Student 中的 name 字段,一般处理的方式是将 name 字段包装成一个构造方法,只有传入 name 这样的构造方法,才能创建一个 Student 对象。
接上上边的静态构造方法和必传参数的构造方法,使用 lombok 将更改成如下写法(@RequiredArgsConstructor 和 @NonNull):
@Accessors(chain = true) @Setter @Getter @RequiredArgsConstructor(staticName = "ofName") public class Student {
@NonNull private String name;
private int age;
}
测试代码:
Student student = Student.ofName("zs");
这样构建出的 bean 语义是否要比直接 new 一个含参的构造方法(包含 name 的构造方法)要好很多。
当然,看过很多源码以后,我想相信将静态构造方法 ofName 换成 of 会先的更加简洁:
@Accessors(chain = true) @Setter @Getter @RequiredArgsConstructor(staticName = "of") public class Student {
@NonNull private String name;
private int age;
}
测试代码:
Student student = Student.of("zs");
当然他仍然是支持链式调用的:
Student student = Student.of("zs").setAge(24);
这样来写代码,真的很简洁,并且可读性很强。
使用 builder
Builder 模式我不想再多解释了,读者可以看一下《Head First》(设计模式) 的建造者模式。
今天其实要说的是一种变种的 builder 模式,那就是构建 bean 的 builder 模式,其实主要的思想是带着大家一起看一下 lombok 给我们带来了什么。
看一下 Student 这个类的原始 builder 状态:
public class Student {
private String name;
private int age;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public static Builder builder(){
return new Builder();
}
public static class Builder{
private String name;
private int age;
public Builder name(String name){
this.name = name;
return this;
}
public Builder age(int age){
this.age = age;
return this;
}
public Student build(){
Student student = new Student();
student.setAge(age);
student.setName(name);
return student;
}
}
}
调用方式:
Student student = Student.builder().name("zs").age(24).build();
这样的 builder 代码,让我是在恶心难受,于是我打算用 lombok 重构这段代码:
@Builder public class Student {
private String name;
private int age;
}
调用方式:
Student student = Student.builder().name("zs").age(24).build();
代理模式
正如我们所知的,在程序中调用 rest 接口是一个常见的行为动作,如果你和我一样使用过 spring 的 RestTemplate,我相信你会我和一样,对他抛出的非 http 状态码异常深恶痛绝。
所以我们考虑将 RestTemplate 最为底层包装器进行包装器模式的设计:
public abstract class FilterRestTemplate implements RestOperations {
protected volatile RestTemplate restTemplate;
protected FilterRestTemplate(RestTemplate restTemplate){
this.restTemplate = restTemplate;
}
//实现RestOperations所有的接口 }
然后再由扩展类对 FilterRestTemplate 进行包装扩展:
public class ExtractRestTemplate extends FilterRestTemplate {
private RestTemplate restTemplate;
public ExtractRestTemplate(RestTemplate restTemplate) {
super(restTemplate);
this.restTemplate = restTemplate;
}
public <T> RestResponseDTO<T> postForEntityWithNoException(String url, Object request, Class<T> responseType, Object... uriVariables) throws RestClientException {
RestResponseDTO<T> restResponseDTO = new RestResponseDTO<T>();
ResponseEntity<T> tResponseEntity;
try {
tResponseEntity = restTemplate.postForEntity(url, request, responseType, uriVariables);
restResponseDTO.setData(tResponseEntity.getBody());
restResponseDTO.setMessage(tResponseEntity.getStatusCode().name());
restResponseDTO.setStatusCode(tResponseEntity.getStatusCodeValue());
}catch (Exception e){
restResponseDTO.setStatusCode(RestResponseDTO.UNKNOWN_ERROR);
restResponseDTO.setMessage(e.getMessage());
restResponseDTO.setData(null);
}
return restResponseDTO;
}
}
包装器 ExtractRestTemplate 很完美的更改了异常抛出的行为,让程序更具有容错性。在这里我们不考虑 ExtractRestTemplate 完成的功能,让我们把焦点放在 FilterRestTemplate 上,“实现 RestOperations 所有的接口”,这个操作绝对不是一时半会可以写完的,当时在重构之前我几乎写了半个小时,如下:
public abstract class FilterRestTemplate implements RestOperations {
protected volatile RestTemplate restTemplate;
protected FilterRestTemplate(RestTemplate restTemplate) {
this.restTemplate = restTemplate;
}
@Override public <T> T getForObject(String url, Class<T> responseType, Object... uriVariables) throws RestClientException {
return restTemplate.getForObject(url,responseType,uriVariables);
}
@Override public <T> T getForObject(String url, Class<T> responseType, Map<String, ?> uriVariables) throws RestClientException {
return restTemplate.getForObject(url,responseType,uriVariables);
}
@Override public <T> T getForObject(URI url, Class<T> responseType) throws RestClientException {
return restTemplate.getForObject(url,responseType);
}
@Override public <T> ResponseEntity<T> getForEntity(String url, Class<T> responseType, Object... uriVariables) throws RestClientException {
return restTemplate.getForEntity(url,responseType,uriVariables);
}
//其他实现代码略。。。 }
我相信你看了以上代码,你会和我一样觉得恶心反胃,后来我用 lombok 提供的代理注解优化了我的代码(@Delegate):
@AllArgsConstructor public abstract class FilterRestTemplate implements RestOperations {
@Delegate protected volatile RestTemplate restTemplate;
}
这几行代码完全替代上述那些冗长的代码。
是不是很简洁,做一个拥抱 lombok 的程序员吧。
重构
需求案例
项目需求
项目开发阶段,有一个关于下单发货的需求:如果今天下午 3 点前进行下单,那么发货时间是明天,如果今天下午 3 点后进行下单,那么发货时间是后天,如果被确定的时间是周日,那么在此时间上再加 1 天为发货时间。
思考与重构
我相信这个需求看似很简单,无论怎么写都可以完成。
很多人可能看到这个需求,就动手开始写 Calendar 或 Date 进行计算,从而完成需求。
而我给的建议是,仔细考虑如何写代码,然后再去写,不是说所有的时间操作都用 Calendar 或 Date 去解决,一定要看场景。
对于时间的计算我们要考虑 joda-time 这种类似的成熟时间计算框架来写代码,它会让代码更加简洁和易读。
请读者先考虑这个需求如何用 Java 代码完成,或先写一个你觉得完成这个代码的思路,再来看我下边的代码,这样,你的收获会更多一些:
final DateTime DISTRIBUTION_TIME_SPLIT_TIME = new DateTime().withTime(15,0,0,0); private Date calculateDistributionTimeByOrderCreateTime(Date orderCreateTime){
DateTime orderCreateDateTime = new DateTime(orderCreateTime);
Date tomorrow = orderCreateDateTime.plusDays(1).toDate();
Date theDayAfterTomorrow = orderCreateDateTime.plusDays(2).toDate();
return orderCreateDateTime.isAfter(DISTRIBUTION_TIME_SPLIT_TIME) ? wrapDistributionTime(theDayAfterTomorrow) : wrapDistributionTime(tomorrow);
} private Date wrapDistributionTime(Date distributionTime){
DateTime currentDistributionDateTime = new DateTime(distributionTime);
DateTime plusOneDay = currentDistributionDateTime.plusDays(1);
boolean isSunday = (DateTimeConstants.SUNDAY == currentDistributionDateTime.getDayOfWeek());
return isSunday ? plusOneDay.toDate() : currentDistributionDateTime.toDate() ;
}
读这段代码的时候,你会发现,我将判断和有可能出现的不同结果都当做一个变量,最终做一个三目运算符的方式进行返回,这样的优雅和可读性显而易见,当然这样的代码不是一蹴而就的,我优化了 3 遍产生的以上代码。读者可根据自己的代码和我写的代码进行对比。
提高方法
如果你做了 3 年+的程序员,我相信像如上这样的需求,你很轻松就能完成,但是如果你想做一个会写 Java 的程序员,就好好的思考和重构代码吧。
写代码就如同写字一样,同样的字,大家都会写,但是写出来是否好看就不一定了。如果想把程序写好,就要不断的思考和重构,敢于尝试,敢于创新,不要因循守旧,一定要做一个优秀的 Java 程序员。
提高代码水平最好的方法就是有条理的重构!(注意:是有条理的重构)
设计模式
设计模式就是工具,而不是提现你是否是高水平程序员的一个指标。
我经常会看到某一个程序员兴奋的大喊,哪个程序哪个点我用到了设计模式,写的多么多么优秀,多么多么好。我仔细去翻阅的时候,却发现有很多是过度设计的。
业务驱动技术 or 技术驱动业务
业务驱动技术 or 技术驱动业务 ?其实这是一个一直在争论的话题,但是很多人不这么认为,我觉得就是大家不愿意承认罢了。我来和大家大概分析一下作为一个 Java 程序员,我们应该如何判断自己所处于的位置.
业务驱动技术: 如果你所在的项目是一个收益很小或者甚至没有收益的项目,请不要搞其他创新的东西,不要驱动业务要如何如何做,而是要熟知业务现在的痛点是什么?如何才能帮助业务盈利或者让项目更好,更顺利的进行。
技术驱动业务: 如果你所在的项目是一个很牛的项目,比如淘宝这类的项目,我可以在满足业务需求的情况下,和业务沟通,使用什么样的技术能更好的帮助业务创造收益,比如说下单的时候要进队列,可能几分钟之后订单状态才能处理完成,但是会让用户有更流畅的体验,赚取更多的访问流量,那么我相信业务愿意被技术驱动,会同意订单的延迟问题,这样便是技术驱动业务。
我相信大部分人还都处于业务驱动技术的方向吧。
所以你既然不能驱动业务,那就请拥抱业务变化吧。
代码设计
一直在做 Java 后端的项目,经常会有一些变动,我相信大家也都遇到过。
比如当我们写一段代码的时候,我们考虑将需求映射成代码的状态模式,突然有一天,状态模式里边又添加了很多行为变化的东西,这时候你就挠头了,你硬生生的将状态模式中添加过多行为和变化。
慢慢的你会发现这些状态模式,其实更像是一簇算法,应该使用策略模式,这时你应该已经晕头转向了。
说了这么多,我的意思是,只要你觉得合理,就请将状态模式改为策略模式吧,所有的模式并不是凭空想象出来的,都是基于重构。
Java 编程中没有银弹,请拥抱业务变化,一直思考重构,你就有一个更好的代码设计!
你真的优秀吗?
真不好意思,我取了一个这么无聊的标题。
国外流行一种编程方式,叫做结对编程,我相信国内很多公司都没有这么做,我就不在讲述结对编程带来的好处了,其实就是一边 code review,一边互相提高的一个过程。既然做不到这个,那如何让自己活在自己的世界中不断提高呢?
“平时开发的时候,做出的代码总认为是正确的,而且写法是完美的。”,我相信这是大部分人的心声,还回到刚刚的问题,如何在自己的世界中不断提高呢?
答案就是:
-
多看成熟框架的源码 -
多回头看自己的代码 -
勤于重构
你真的优秀吗?如果你每周都完成了学习源码,回头看自己代码,然后勤于重构,我认为你就真的很优秀了。
即使也许你只是刚刚入门,但是一直坚持,你就是一个真的会写java代码的程序员了。
技能
UML
不想多讨论 UML 相关的知识,但是我觉得你如果真的会写 Java,请先学会表达自己,UML 就是你说话的语言,做一名优秀的 Java 程序员,请至少学会这两种 UML 图:
-
类图 -
时序图
clean code
我认为保持代码的简洁和可读性是代码的最基本保证,如果有一天为了程序的效率而降低了这两点,我认为是可以谅解的,除此之外,没有任何理由可以让你任意挥霍你的代码。
-
读者可以看一下 Robert C. Martin 出版的《Clean Code》(代码整洁之道) 这本书 -
可以参考美团文章聊聊 clean code(http://tech.meituan.com/clean-code.html); -
也可以看一下阿里的 Java 编码规范(https://yq.aliyun.com/articles/69327?spm=5176.100239.topwz.1.om5dRN)。
无论如何,请保持你的代码的整洁。
Linux 基础命令
这点其实和会写 Java 没有关系,但是 Linux 很多时候确实承载运行 Java 的容器,请学好 Linux 的基础命令。
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参考鸟哥的《Linux私房菜》
总结
Java 是一个大体系,今天讨论并未涉及框架和架构相关知识,只是讨论如何写好代码。
本文从写 Java 程序的小方面一直写到大方面,来阐述了如何才能写好 Java 程序,并告诉读者们如何才能提高自身的编码水平。
我希望看到这篇文章的各位都能做一个优秀的 Java 程序员。